不测量，无管理——如何利用数据实现“实时”管理

　随着企业信息化和数字化的演进，数据，逐渐成为企业管理的“主角”。过去，数据只是展现在报表中的数字；现在，数据已经成为企业生产、运营管理的工具，以及进行管理决策的依据；未来，数据将成为工厂智能生产的基础设施。

　　“不测量、无管理（You don’t manage if you don’t measure）。”OSIsoft (傲时软件)大中华区总经理Ann Moore说，从生产管理、到企业运营，甚至到个人生活的方方面面都离不开数据，“举例来说，一家企业通过监测奶牛每天的体温变化，来总结和预测它最佳的繁殖期，从而增加产奶量。再如，在楼宇温控方面，根据外界的气温变化来随时调节室内温度，可以做到节能降耗。”

　　“对于制造型企业来说，建立数字化工厂的意义就在于实现集约化管理。”中海油下属企业海洋石油富岛有限公司信息管理部总经理江居传总结，所谓的集约化管理，就是通过信息化管理平台实现资源利用的最大化，以及经营管理上的“集约”。

数据是效率优化的基础

　　海洋石油富岛有限公司是一家以海上天然气为原料，生产尿素、甲 醇等产品的化工企业。在建立数字化工厂之前，面临生产管理上的短板，“生产装置操作控制取决于操作人员的能力、经验及责任心。而且，出现报警后，只能依靠操作人员的能力、经验判断处理，给生产带来隐患，同时，也不利于能耗的优化和设备安全。”江居传说。

　　对于海洋石油富岛有限公司这样连续生产（24小时）的企业来说，装置的运行状态，至关重要，因为出现故障关停机的次数直接影响生产效率和产品质量。为此，海洋石油富岛有限公司建立了“生产智能诊断平台”，通过实时的数据监测来维持机器的日常运转，对可控事故进行有效的控制。在“生产智能诊断平台”中，基础的IT建设就是即时的生产装置状态数据的收集、存储、利用。来自生产现场的数据很多，比如温度、压力、液位、流量、阀位、震动、位移等。如何将这些庞大，而且多源的数据有效的存储，并且和上层的应用数据分析系统进行有效的衔接，很关键。以往一些实时数据库由于容量和存储技术会导致数据“溢出”，和数据调用能耗大的问题。因此，江居传说：“我们对实时数据库的要求有：1、必须有足够大的库存容量，而且存取的效率要比较高；2、对接应用软件系统的接口要丰富，这样才能将收集到的数据进行有效的利用、分析。”

　　“海洋石油富岛有限公司在建设数字化工厂时对底层数据库应用的需求，正好是OSIsoft PI System 35年来积累的优势和特长。” OSIsoft大中华区总经理Ann说，“原来，底层OT (运营技术)和IT（信息技术）是相互孤立的。通过PI System将两者连起来，并完成数据整合，供上层的信息化系统（ERP等）使用。”

　　利用OSIsoft PI System，海洋石油富岛有限公司实现了所有软件平台的对接，可以实现跨部门的流程管控。比如，之前的设备管理、工艺管理、安全管理分别有各自的系统和数据库，彼此是孤立的，数据无法共享对设备隐患管理造成空白点，也会直接导致各部门之间相互推卸责任。“PI System就像一个大海，来自各支流的数据都汇总到这里，并且能够快速有效地调出数据，对于我们实现数据的跨流程、跨专业流转很重要。”江居传说。

　　那么实现了数据收集、存储、整合能带来什么效果呢？